Прогнозирование на основе кривых роста Гомперца и Перля-Рида
Иногда приходится при анализе рядов динамики исследовать вопрос о наличии или отсутствии автокорреляции не между самими уровнями ряда, а между их отклонениями эмпирических значений признака от теоретических, полученных по уровню тренда.
Из этого следует сделать вывод, что прежде чем проводить корреляционно-регрессионый анализ временных рядов, необходимо исключить из исследуемых рядов автокорреляцию.
В настоящее время разработано 3 способа исключения автокорреляции
) последовательных или конечных разностей:
) Метод Фриша-Воу.
) По отклонениям эмпирических значений от выравненных по тренду
Другие статьи
Теория и практика поведения потребителя
Теория потребительского поведения рассматривает поведение
потребителей на рынке и раскрывает механизм взаимодействия потребностей и
спроса.
Вопрос о поведении потребителей и способах его
прогнозирования имеет особую значимость в наши дни. Спрос играет ключевую роль
в экономике и в ...