• Главная
  • Коммерческий успех
  • Фискальная политика
  • Формирование прибыли
  • Теория статистики

Понятие, принципы и методы демографического прогнозирования

В широком смысле слова под прогнозом населения понимают предсказание его будущего состояния (совокупности параметров) в определенный момент времени. В узком смысле слова прогноз населения обычно сводят к определению перспективной численности жителей. Прогнозирование населения производится на основе целого ряда принципов, к которым относятся: учет особенностей демографического развития в прошлом, а также особенностей социально-экономической ситуации; использование достоверной информационной базы прогноза и научных методов его построения и др.

В статистике населения разработана классификация прогнозов населения. Она строится по следующим признакам: 1) в зависимости от объекта - прогнозы численности, прогнозы состава, прогнозы естественного движения, прогнозы миграции населения и т.п.; 2) в зависимости от срока - краткосрочные прогнозы (до 5 лет), среднесрочные прогнозы (от 5 до 25 лет), долгосрочные прогнозы (от 25 лет и более); 3) в зависимости от метода - прогнозы на основе математических функций, прогнозы на основе демографических моделей, прогнозы на основе статистических характеристик ряда динамики, прогнозы на основе вероятностной передвижки возрастов.

) Модель экспоненциальной функции:

где St - прогнозируемая численность населения; S0 - исходная численность населения; е - основание натуральных логарифмов; k - коэффициент естественного прироста населения, выраженный в долях единицы; t - срок прогноза. В этой математической модели предполагается изменение численности населения в некоторой геометрической прогрессии. Основным параметром модели, определяющим ее популярность в статистике населения, является коэффициент естественного прироста. В реальной действительности этот параметр не может оставаться постоянным в течение длительного периода времени.

) Модель стабильного (стационарного) населения

где St - численность стабильного (стационарного населения; Lx - среднее число доживающих до возраста х лет в стационарном населении; е - основание натуральных логарифмов; k - коэффициент естественного прироста населения, выраженный в долях единицы. В этой демографической модели предполагается изменение численности населения в некоторой геометрической прогрессии. При этом половозрастная структура общества и коэффициент естественного прироста остаются стабильными. Если коэффициент естественного прироста будет равен нулю, то модель стабильного населения трансформируется в модель стационарного населения.

) Модель среднего абсолютного прироста населения

(здесь умножение!!!)

В этой статистической модели предполагается ежегодное равновеликое изменение численности населения, которое было характерно для ретроспективного ряда динамики. При этом фактически наблюдается замедление демографического развития. Модель наиболее эффективна при простейших расчетах в краткосрочном прогнозировании

) Модель среднего темпа роста населения

где St - прогнозируемая численность населения; S0 - исходная численность населения; Tр - средний темп роста численности населения; t - срок прогноза. В этой статистической модели предполагается ежегодное изменение численности населения в одно и то же число раз. При этом наблюдается демографическое развитие с некоторым ускорением (замедлением), характерным для ретроспективного ряда динамики

) Модель вероятностной передвижки возрастов

Перейти на страницу: 1 2


Другие статьи

Сущность инвестиций. Основные понятия инвестирования
инвестирование эффективность Одной из важнейших сфер деятельности любой фирмы являются инвестиционные затраты, т.е. операции, связанные с вложением денежных средств в реализацию проектов различного рода, которые будут обеспечивать получение фирмой выгод в течение периода, превышающего ...

Разделы сайта

  • Главная
  • Факторы коммерческого успеха
  • Фискальная политика Российского государства
  • Формирование прибыли
  • Структура национальной экономики
  • Теория статистики
  • Технико-экономический анализ
  • Учебные материалы

Копирайт © 2025 | www.econstep.ru