Сущность дисперсионного анализа. Основные задачи, решаемые с его помощью
Для оценки вектора β наиболее часто используют метод наименьших квадратов (МНК), согласно которому в качестве оценки принимают вектор b, который минимизирует сумму квадратов отклонения наблюдаемых значений yi от модельных значений ŷ, т. е. квадратичную форму:
Дифференцируя, с учетом квадратичную форму Q по вектору β:
и приравнивая производные нулю, получим оценку метода наименьших квадратов:
Получаем вектор оценок b, где b=(b0 b1 .bk)T.
Оценка ковариационной матрицы коэффициентов регрессии вектора b определяется из выражения:
,
где
Другие статьи
Формирование производственной программы предприятия ООО Камилла
Устойчивое финансовое состояние промышленного предприятия
действующего в рыночной экономике может быть обеспечено при условии постоянного
совершенствования и развития производства с целью выпуска продукции,
соответствующей динамично меняющемуся спросу потребителей. Обеспечить это
соо ...
