Сущность дисперсионного анализа. Основные задачи, решаемые с его помощью

Для оценки вектора β наиболее часто используют метод наименьших квадратов (МНК), согласно которому в качестве оценки принимают вектор b, который минимизирует сумму квадратов отклонения наблюдаемых значений yi от модельных значений ŷ, т. е. квадратичную форму:

Дифференцируя, с учетом квадратичную форму Q по вектору β:

и приравнивая производные нулю, получим оценку метода наименьших квадратов:

Получаем вектор оценок b, где b=(b0 b1 .bk)T.

Оценка ковариационной матрицы коэффициентов регрессии вектора b определяется из выражения:

,

где

Другие статьи

Участие предпринимательства в инвестиционных проектах регионального и местного значения на территории Санкт-Петербурга
Участие предпринимателей в региональных инвестициях объективно определяется их тяготением к своей территории. В особенности это касается малого и среднего бизнеса, который лучше знает локальный платежеспособный спрос в своем регионе или даже отдельном городском районе. Возможности ло ...